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華為IoT服務產品戰略規劃專家高文:物聯網與行業數字化創新實踐-行業信息

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華為IoT服務產品戰略規劃專家高文:物聯網與行業數字化創新實踐

文章來源:OFweek物聯網 人氣:228 發表時間:2019-05-22 13:47:11

2019年4月23日,由中國高科技行業門戶OFweek維科網、高科會主辦,OFweek物聯網承辦的“OFweek 2019(第三屆)中國物聯網產業大會”在深圳拉開序幕。

在本次物聯網高峰論壇上,華為IoT服務產品戰略規劃專家高文發表題為《物聯網與行業數字化創新實踐》的演講。

華為IoT服務產品戰略規劃專家高文:物聯網與行業數字化創新實踐

在演講中,華為高文跟我們詳細分享了華為在物聯網領域的各類數字化創新實踐。他認為,華為是要將自己打造成為IoT技術服務和基礎設施的提供商。

以下為華為高文的發言內容,OFweek編輯做了不改變原意的整理及編寫。

演講原文:

大家下午好!今天我將從實踐的角度跟大家匯報下華為都做了哪些事情。

本人在華為主要負責物聯網的戰略規劃以及孵化創新工作,今天主要談行業數字化。此前我們主要依賴人工執行數據收集工作,而如今物聯網在企業當中已經發揮了非常大的作用,可以完成從產品的設計、生產到運營各環節的數據時收集。

以電動車的管理為例,其三電管理相對于燃油車來說是一個新領域,其中電池是電動車中非常復雜的系統,放電以及衰減過程是什么樣的?電動車在爬坡過程中,以何種功率放電?這都需要非常復雜的數據處理過程才能完成。

如果說有了車聯網,這些數據就可以通過車聯網收集回來。

以前買車,廠家一般會送三年的車聯網服務,三年之后消費者若沒有續費,車企就把車聯網服務停掉。不過現在我們發現,沒有續費情況下,消費者仍能收到車輛故障提醒。這說明車企在主動聯系車主,即使消費者不續費,車企也要主動把橋梁連接上。

我們再以物流為例,其生產過程就是運輸過程,貨物從工廠通過倉儲一直到客戶或工廠,在這個過程中會有一些比較基礎的服務,如車隊管理,需要對整個車隊進行調度以及貨物跟蹤,這些都需要通過物聯網平臺來實現。

物流還會涉及到泊位管理。就是上下貨物的地方。對于物流公司來講,上下貨物區域的管理非常重要。如果車來了,但貨沒有準備好,這是對泊位資源的浪費;如果在繁忙階段,讓泊位空著也是一種資源浪費。這就需要有一個物聯網平臺,把泊位、車以及貨物統一管理。

華為與DHL合作開發了一款物聯網物流平臺,通過平臺可以進行連接服務,如早期的私有連接、WiFi等,也可以擴展到NB-IoT、GPS等新鏈接。平臺引入了低功耗技術,支持全球漫游,便于在全球接入不同的通信網絡

接著我們講下交通。物流和交通一脈相承,物流對路也是有要求的。交通有三個階段,第一階段叫單一靜態產品,比如搭建了視頻監控系統、交通信號控制組件等;第二階段叫半自動化,其典型場景是通過視頻采集數據,然后在后端分析路口車的排隊長度、車輛的通行速度等,再通過人工智能算法算出最優的信號燈配時,再下放到信號燈保證路口順暢。

第三階段即道路數字化和車路協同階段,該階段可實現編隊行駛、自動駕駛/輔助駕駛、最后一公里泊車等應用。在這里需要說明的是,單車智能很多情況下解決不了場景的應用需求,如路口下雨、下雪時,沒辦法靠攝像頭清晰辨識場景狀態;同時場景也存在干擾情況,如太陽落山時,攝像機無法區別同時照進視野的太陽和紅燈。最簡單的辦法就是由紅綠燈來告訴車它現在的狀態是什么樣的、還有幾秒鐘要變化,自動駕駛的車就會根據接收到的信息提前預判是需要加速通過這個路口,還是減速平穩地停在停車線上。

華為在無錫有一個大城市級規模的示范項目,該項目由公安部、無錫交科所、中國移動等公司共同參與。目前國內已有很多類似項目,華為希望把技術打造得更加成熟,早日將產品推向市場。

華為在5G車路協同方面也有一些創新實踐。華為采用5G邊緣計算及基于5G的MEC技術,在5G無線傳輸方式支持下,利用5G低時延特性開發車路協同以及遠程駕駛服務。該方案中,把紅綠燈信號通過5G發送到邊緣。對道路信息的感知方面,華為采用的是IoT-Edge服務,可通過雷達+攝像頭的方式來感知路面情況,再將感知信息發送給自動駕駛車輛,由自動駕駛車輛進行判斷。

下面講一下“最后一公里的自動泊車服務”。它基于車路系統,就是人在指定的位置下車,車再自動開到停車位;取車時,車再自動開到取車點。華為要做的就是把找車位、倒車的過程省掉了。

現在有兩種泊車方案,一是基于單車智能方案;二是場端智能方案。華為則是折中。在實踐中華為發現,單車智能會有些小問題需要優化,首先是車位搶占,如一輛谷歌的自動駕駛車和一輛特斯拉的自動駕駛車同時掃描到同一個車位,因它們彼此間沒有協議溝通,兩輛車有可能就停車不動了,或是搶車位;其次是多層定位與路徑規劃,室內定位情況復雜,還有可能接收不了GPS信號,采用寬帶技術則涉及到成本和部署問題;第三是阻擋問題;第四是資源利用不均,現在自動駕駛車輛采用逐個掃描車位的方式尋找空閑車位,非常浪費時間,同時存在掃描區域不全情況。

就這些情況,華為的方案是在停車場部署邊緣計算,由停車場完成高精度定位,然后直接把結果信息下發車輛并進行誘導。

在這過程中,哪些工作由車來負責,哪些工作由場端負責?

華為的方案要求車要具備一定的智能,場端下發誘導信息給車輛后,車輛要支持線控功能,具備防碰撞能力,這就要求車輛要達到L2以上級別。

再回顧高精度定位,華為采用視頻+雷達方案,目前已能滿足定位精度在20厘米左右的要求。

而在商業挑戰上,最后一公里自動泊車服務要真正的為大家服務,涉及到參與方非常多,車廠和停車場是最為常見的兩方。華為扮演的角色就是給這兩方建立溝通橋梁。

下面簡單講一下華為車聯網戰略。首先,華為開發有車聯網技術平臺,能提供極致連接和豐富的設備管理。

在此架構上提供有三類服務,第一是車云連接,即把車連到云端;第二是車路協同,把物聯起來,并打通與路的關系;第三是服務連接,如連接停車場及車場服務。

接著講智慧城市,華為認為物聯網有兩個發展方向,一是面向人的發展,如人口、政務等數據的收集,二是面向物的建設,短期內為按需建設,如由環保局、水利局、安監局等垂直系統獨立投資的建設,這會讓數據互通存在一定的障礙,為了打通數據孤島效應,政府部門開始建設數據交換平臺。

在這個過程中,一個統一的城市物聯網平臺就逐步呈現出來了,它把整個城市的數據全部接到一個平臺中來,然后進行統一的數據交換,如環保局和水利局都有水質方面的數據需求,傳統做法為重復投資、各自建設,但未來應用模式將變為共用一份數據。

這已經成為現代城市發展的趨勢。華為與北京通州副中心合作了一個智慧園區項目,其以物聯網平臺為中心,共接入了29套系統、2萬多個傳感器,并通過統一的物聯網平臺連起來。

而在濰坊項目中,目標是要打造成低功耗網絡示范城市,其將城市中眾多設備用網絡入網,如井蓋、路燈、停車位等。該平臺首先是服務于自己城市的建設,在此之上還要做些產業發展,如孵化的物聯網創業公司也會接入到平臺中來。

接下來簡單總結下華為在物聯網領域的戰略。華為要將自己打造成為IoT技術服務和基礎設施的提供商。從物聯網的端側到邊緣應用,都需要和合作伙伴共同協作。

華為可提供的基礎設施有:終端側的輕量化操作系統、智能網關平臺、基于Arm的各種芯片產品、智能計算平臺硬件、IoT軟件等,再往上則為設備連接管理服務、應用使能能力,其中應用使能服務又提供有數據分析能力、業務編排能力以及APP Builder等,尤其是APP Builder,可以幫合作伙伴基于華為提供的平臺,快速開發出物聯網應用(既可以自己使用,也可以發布到華為提供的云市場進行銷售)。

此外,還提供有計費、安全等功能。

再總結下華為物聯網平臺及服務——全場景、全棧、全聯接,致力于為全球提供優良的IoT服務。

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